倉儲機器人的發展就像雨後春筍。而發展最快的，莫過於 2012 年便開始布局自動化物流系統的亞馬遜了。
近日外媒 Wired 的報導，進一步展示了亞馬遜物流倉庫機器人怎麼工作。
其實在這個倉儲最重要的工作，就是分揀。也就是將包裝好的貨物，按照不同收貨位址，送上開往不同地區的貨車。
這些機器小車的主要作用，也是這個。人類有了這些機器人後，就只要站在原地將包裝好的貨物按順序放上面前的機器人，工作就算完成了。
接下來，這些機器人就會在廣達 125,000 平方英呎的場地內自動規劃路線，並將貨物投入對應的 300 多輛貨車。
那麼第一個問題就來了。這些機器人怎麼認路？
首先，亞馬遜為這些機器人配備一套雲端線路管控系統。管控系統就像鐵路排程中心，需要安排每台機器人每次工作的路線，還需要即時監控整個運輸網路，當哪裡出現意外，發生壅塞時，也會及時生出備案，確保系統正常執行。
另外，這些機器人還有專屬的「盲道」指路。
亞馬遜的分揀中心地板看上去就跟普通水泥地沒什麼差別。但如果仔細看，可發現地面貼著一個個二維條碼。這些二維條碼就是機器人的「盲道」。
每當機器人到達貼有二維條碼的位置，就會用「肚皮下」的掃描器掃描。二維條碼也會告訴機器人接下來應該「繼續向前」還是「向左／右彎」。接到指令後機器人就會按指示前進，直到遇到告訴它「已到達終點」的二維條碼。
當機器人將貨物運送到不同終點後，機器人就會透過履帶將貨物送入終點的滑槽，貨物順著滑槽落入開往不同地區的貨車。
機器人的分揀貨物工作就完成了。
相信有人會有疑問：盡可能投放更多機器人，並把每台機器人的速度調得更快，那樣分揀系統效率不就更高嗎？
其實不是。想想每座大城市都有塞車問題，很多人有車，也走得不慢，但交通系統依舊那麼低效，人們依舊每天浪費兩三個小時在通勤。
這個道理放在這些機器人也是一樣。亞馬遜表示，整個物流中心共有 800 台機器人，但為了更高效率，亞馬遜往往只會投放 400~500 台。
亞馬遜機器人技術應用進階經理 Ryan Clarke 表示，合理調配流量、最大限度減少塞車，相當複雜。
為了明白一次投放多少機器人、速度設定多少，整個分揀系統的效率最高，亞馬遜還有個專門模擬系統。在模擬系統的幫助下，可更直覺分析不同訂單量下，或更多複雜條件下如何配置機器人最合理。
除了亞馬遜，中國也有電商和物流公司配備類似的自動化系統，以應付日益劇增的物流壓力。
例如京東位於北京的亞洲一號智慧物流中心地狼倉，就透過機器人自動化改造，效率提升 8 倍。從消費者下單完成的那刻開始算，不到 1 小時，就能完成揀貨、包裝、分揀及裝車。
又例如申通在天津的轉運中心，採用 AGVS 倉儲系統後，每日有近 300 台機器人同時運作，同時也將人力在同等工作量下，由 150 人縮減至 30 人。
▲ 京東倉儲機器人。（Source：京東）
顯然最後還是回到老生常談的問題，更高效的機器人，是否會在這些工作完全取代人類？
答案是對的。但也不代表人類就被淘汰。
美國前總統歐巴馬的數位經濟特別助理 R. David Edelman 表示，自動化代表的僅是技能轉移，並非工作轉移。人類也可藉此在同一份工作獲得進階技能。
這是什麼意思？實際上亞馬遜內部已經體現了。
機器人的介入，讓員工不再需要在 125,000 平方英呎的倉儲中心中走來走去分揀貨物，反而學到排查、處理機器人故障等進階技能。
亞馬遜全球消費部門首席執行長 Jeff Wilke 近日接受 CNBC 採訪時表示，機器人不僅沒有取代工人，反而幫助其中一些工人獲得更多工資。
（本文由 愛范兒 授權轉載；首圖來源：shutterstock）
資料來源引用:https://technews.tw/2019/06/12/amazon-warehouse-where-humans-and-machines-become-one/
